В рамках этой темы необходимо исследовать существующие методы генерации исполняемого кода (генерируется код на Python и C) и разработать систему трансляции описания системно-динамических моделей в код для GPU (например CUDA)

Целью данной темы является интеграция серверов Эльбрус в экосистему облака sdCloud. Отечественные сервера Эльбрус с архитектурой VLIW обладают очень высокой эффективностью для решения математических задач. В распоряжении лаборатории есть одна из топовых моделей Эльбрус 4.4 для работы над этой темой. Разработчики системы готовы оказать помощь в этой работе и охотно отвечают на наши вопросы.

Проект sdCloud, являясь одним из крупнейших OpenSource проектов в области системной динамики, с недавних пор стал выполнять функции централизованного сертификационного центра для свободных решений, применяемых в области системной динамики. В рамках этой темы необходимо поддерживать и расширять методы верификации различных решений и интегрировать новые решения в сертификационный цикл.

Так как проект sdCloud является крупным международным исследовательским проектом, то перед ним всё время встают новые задачи. Приходят новые требования или возникает необходимость решения существующих проблем. В рамках этой позиции можно стать полноценным членом нашей международной команды и получить опыт работы в распределённой продуктовой команде.

Наше Web приложение – это то с чем взаимодействую все наши пользователи. Поэтому мы уделяем особое внимание его качеству, удобству и надёжности. Так как область моделирования имеет свою специфику, разработка интерфейса для нашего решения зачастую требует решения достаточно интересных задач.

В настоящее время, существует широкий спектр формальных математических методов для обработки данных в формате временных рядов. Такой формат данных становится очень популярен так как он не только активно используется для решения научных задач (результаты моделирования или наблюдений различных экспериментов), но и в современной индустрии, так как подавляющее большинство современных IoT систем производят данные именно такого типа. Для того чтобы превратить большие объёмы данных в полезную информацию необходимо обработать и проанализировать их. Для этого существует широкий спектр математических инструментов, которые нужно реализовать и интегрировать в это решение, чтобы сделать работу с такими данными простой и удобной для всех. Проект разрабатывается совместно с Университетами Thapar (Индия) и Unisinos (Бразилия).

Зачастую, особенно при проведении различных наблюдений, собираемые данные очень сложно систематизировать и выявить формальные зависимости. В такие моменты приходят на помощь методы и практики машинного обучшения. В рамках этой задачи необходимо исследовать доступные механизмы, реализовать их и интегрировать в облачную платформу sdLitica Проект разрабатывается совместно с Университетами Thapar (Индия) и Unisinos (Бразилия).

Разработка Web интерфейса для приложения, работающего с большими данными – это всегда непростая задача, требующая решения целого ряда нетривиальных подзадач. Для проекта sdLitica необходимо разработать такой Web интерфейс с нуля проведя его проектирование и непосредственную разработку.

Целью проекта InsightProject является агрегация и анализ широкого спектра данных, выгружаемых из различных инструментов поддержки процесса разработки ПО. К таким инструментам относятся менеджеры задач (Mantis, Jira, GitHub issues), системы версионного контроля, системы непрерывной интеграции и инструменты по работе с документацией. Для работы с каждым инструментом, зачастую необходимо разрабатывать уникальный компонент, понимающий определённый протокол.

После того как данные собраны и накоплены, мы можем провести сквозной анализ и связать вместе все загруженные сущности, чтобы получить целостное представление о рассматриваемом проекте. Так как работать приходится в большинстве случаев с гетерогенными и плохо структурированными данными, современные методы обработки могут показать хорошие результаты.

В проектах, посвящённых обработке и систематизации больших объёмов разрозненных данных, важная роль отводится доступу к данным и грамотной визуализации. Это непростая, но интересная задача, которую необходимо решить для успеха всего проекта.